OpenAI DevDay 2026 총정리, 새 모델보다 더 큰 변화는 ‘계속 일하는 AI’였다

OpenAI는 9월 29일(현지시간) DevDay 2026에서 ChatGPT, Codex, API, 플러그인, 협업 기능과 요금제를 한꺼번에 공개했습니다. 공식 리캡의 표현도 “20개가 넘는 주요 발표”입니다.

행사가 끝난 지금은 방향이 더 분명합니다. 이번 DevDay는 새 모델 하나를 보여주는 행사가 아니라, AI가 대답하는 도구에서 장시간 일을 맡아 수행하는 작업 시스템으로 이동하는 발표에 가까웠습니다.

1. 가장 큰 변화는 Dots, 24시간 일하는 개인 에이전트

Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 동작하는 상시형 에이전트입니다. 각 Dot에는 별도의 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 있고, 플러그인 생태계를 통해 4,000개가 넘는 앱에 연결할 수 있습니다.

한 번의 프롬프트를 처리하고 끝나는 구조가 아닙니다. 여러 프로젝트를 동시에 맡고, 새로운 피드백이나 데이터가 들어오면 그에 맞춰 작업을 다시 이어갈 수 있습니다. ChatGPT 웹·데스크톱·모바일뿐 아니라 Slack과 Microsoft Teams에서도 같은 Dot과 대화할 수 있고, 음성 통화도 지원합니다.

OpenAI가 공개한 예시는 꽤 구체적입니다. 고객 피드백에서 반복되는 버그를 찾아 수정하고 테스트한 뒤 PR을 준비하거나, 새 인터뷰가 들어오면 클립 후보·쇼노트·SNS 초안을 만들고, 연구 데이터가 갱신되면 분석과 도표를 다시 돌리는 식입니다.

다만 “24시간 알아서 움직인다”는 말만 보면 위험하게 들릴 수 있습니다. OpenAI는 백그라운드의 proactive research를 기본적으로 읽기 전용 도구로 제한한다고 설명합니다. 이 상태에서는 메시지를 보내거나 앱 내용을 변경하거나 브라우저를 조작할 수 없습니다.

실제 계정이나 정보에 영향을 주는 행동은 auto-review가 사용자 지침·Custom Rules·안전 요구사항을 다시 확인합니다. 사용자는 특정 행동을 자동 허용하거나, 승인을 요구하거나, 완전히 차단할 수 있습니다. 비밀번호 변경처럼 민감한 작업은 사용자가 직접 해야 합니다.

출시 조건도 확인할 필요가 있습니다. Dots는 Pro와 Business Premium에서 우선 제공되고, Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자가 켜야 하는 베타입니다. 첫 Dot은 Pro 또는 Business Premium 요금제에 추가 비용 없이 포함됩니다. Dot과의 대화 자체는 ChatGPT 사용량 한도에 포함되지 않지만, Dot이 Codex나 ChatGPT Work 작업을 실행하면 해당 작업은 기존 사용량 한도를 사용합니다.

2. Specialist dots, 개인 비서에서 조직의 ‘직무형 에이전트’로

개인 Dot과 별도로 specialist dots도 예고됐습니다. 회사가 별도의 ID와 자격 증명, 접근 권한을 가진 Dot을 만들고 특정 책임을 맡기는 구조입니다.

OpenAI는 내부에서 구매, 송장 처리, 이메일 마케팅, 고객 지원, 상업 계약 등의 업무를 시험했다고 밝혔습니다. Microsoft와도 협력해 specialist dots를 Agent 365의 기업 보안·거버넌스 체계에서 관리할 수 있도록 준비하고 있습니다.

아직 일반 기업이 바로 켜는 정식 제품은 아닙니다. 초기에는 OpenAI 엔지니어가 조직과 직접 범위와 권한, 검토 방식을 정의하는 집중형 파일럿 형태입니다.

3. GPT-6.1 Sol, “Astra에 가까운 성능을 훨씬 싸게”가 핵심

모델 발표의 중심은 GPT-6.1 Sol입니다. OpenAI는 agentic coding, computer use, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 근접하면서 표준 입력·출력 토큰 가격은 Astra의 5분의 1이라고 설명합니다.

표준 API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 캐시 입력 0.10달러, 출력 10달러입니다. 캐시 입력은 표준 입력보다 95% 저렴하고 기존 GPT-6 Sol의 캐시 입력 가격보다도 50% 낮습니다.

OpenAI 자체 평가에서 DeepSWE 1.1은 Astra와 비슷한 결과를 약 5분의 1 비용에 냈고, OSWorld 2.0에서는 Astra 최대 추론 점수보다 2.1%포인트 낮으면서 작업당 비용은 약 7분의 1이었다고 발표했습니다.

과학 작업에서는 Astra가 여전히 위입니다. Terminal-Bench Science 0.1 최대 추론에서 Astra는 68.1%로 가장 높은 점수를 기록했습니다. GPT-6.1 Sol은 같은 평가에서 작업당 평균 비용이 5.47달러였고 Astra는 23.80달러였습니다. 즉 “Astra 대체”보다는 대량 에이전트 작업의 비용 효율을 높이는 모델에 가깝습니다.

출시 시점 기준 GPT-6.1 Sol은 API의 gpt-6.1-sol, ChatGPT Work와 Codex에서 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 사용자에게 제공됩니다. 일반 Chat에는 아직 들어오지 않았습니다.

4. Ultrafast, 속도가 정말 중요한 작업을 위한 별도 계층

Ultrafast는 고속 처리용 프리미엄 계층입니다. 공식 발표 기준 Codex에서는 최대 8배, API에서는 최대 6배 빠른 토큰 생성을 목표로 하고 Codex에서는 초당 300토큰 수준을 제시했습니다.

현재 GPT-6 Astra Ultrafast는 API와 Pro 500·Enterprise의 ChatGPT Work·Codex에서 제공됩니다. GPT-6.1 Sol Ultrafast는 “곧 제공” 상태입니다.

모든 요청에 쓰는 옵션이라기보다 코딩 에이전트의 반복 루프나 실시간 작업처럼 지연시간이 실제 생산성과 연결되는 경우를 겨냥한 기능입니다.

5. Private Intelligence, 기업 데이터 처리도 별도 축으로 분리

OpenAI Private Intelligence도 DevDay의 중요한 기업 발표입니다. Zero Data Retention 환경에서도 자동화된 안전 검사를 수행하면서 OpenAI 직원이 원문 콘텐츠에 접근하지 않도록 하는 Private Safety Processing이 포함됩니다.

또 올가을 프리뷰 예정인 Private Inference는 confidential computing과 검증 가능한 통제 장치를 결합한다고 설명했습니다. 구체적인 가격이나 일반 출시 일정은 아직 공개되지 않았습니다.

6. Codex Cloud, 노트북을 닫아도 개발 작업이 이어진다

Codex에는 재사용 가능한 클라우드 개발 환경이 추가됐습니다. 저장소마다 승인된 설정과 권한을 가진 환경을 공유할 수 있고, 로컬 컴퓨터에서 시작한 작업을 휴대전화에서 확인하거나 다른 기기에서 이어갈 수 있습니다.

Plus, Pro, Business, Healthcare, Education, Enterprise에서 사용할 수 있습니다. 핵심은 매 작업마다 새 환경을 만들기보다 팀이 관리하는 공통 환경을 반복해서 사용하는 구조로 바뀌었다는 점입니다.

7. Codex CLI, 음성과 멀티에이전트 관리가 기본 기능으로

Codex CLI도 크게 손봤습니다. 음성으로 작업을 시작하거나 도중에 방향을 바꿀 수 있고, 새 /agents 화면에서 여러 작업을 위임하고 진행 상황을 동시에 볼 수 있습니다.

프롬프트 편집, 세션 재개, worktree 사용과 터미널 UI도 개선됐습니다. 이 CLI 업데이트는 모든 플랜에 제공됩니다.

8. Code Review, 생성보다 ‘검토’가 제품 한 축이 됐다

ChatGPT 데스크톱 앱에는 새 Code Review 경험이 들어갑니다. 프로젝트별 변경 요약과 diff를 보고, 의심되는 부분을 Codex에 질문한 다음 GitHub Pull Request나 GitLab Merge Request에 피드백을 남길 수 있습니다.

자동 리뷰를 켜면 사용자가 자리를 비운 동안 Codex가 클라우드에서 먼저 검토할 수도 있습니다. Code Review는 모든 플랜에 제공됩니다.

9. Codex Security Cloud, 저장소 전체를 계속 감시한다

Codex Security Cloud는 GitHub 저장소 전체를 즉시 또는 일정에 따라 스캔하고 새 커밋도 계속 확인합니다. 발견한 문제를 조사하고 중복을 제거한 뒤 수정안을 클라우드에서 준비합니다.

Daybreak Blue에서 제공되는 모델 접근도 별도 신청 없이 포함됩니다. Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 데스크톱과 웹에서 이용할 수 있습니다.

10. Decisions API, 긴 답변 대신 ‘선택’을 빠르게

Decisions API는 Luna의 추론 능력을 사용자가 미리 정한 유한한 답안에 집중시키는 API입니다. 텍스트나 이미지를 문맥으로 넣고 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 에이전트의 다음 행동 선택 등에 바로 쓸 수 있는 답을 받는 구조입니다.

발표 당일에는 제한 프리뷰였고 OpenAI는 며칠 내 폭넓게 공개할 계획이라고 밝혔습니다. 긴 자연어 답변보다 빠르고 일관된 판단이 필요한 서비스가 대상입니다.

11. Agents API, 이제 computer use와 Codex 멀티에이전트까지

DevDay 직전 공개된 Agents API도 기능이 확대됐습니다. computer use를 지원해 개발자가 만든 에이전트가 소프트웨어를 직접 조작할 수 있고, Codex의 멀티에이전트·tool search·tool calling·context compaction을 애플리케이션 안으로 가져올 수 있습니다.

Agents API 자체는 Codex와 같은 harness와 인프라를 사용합니다. 개발자는 OpenAI hosted sandbox를 쓰거나 자체 인프라, 또는 Cloudflare·Vercel·E2B·Modal 등 파트너 환경을 선택할 수 있습니다.

장시간 작업을 위해 context limit에 가까워지면 과거 문맥을 자동 압축해 필요한 정보를 유지하는 기능도 제공됩니다. 여러 context window를 넘는 작업을 개발자가 직접 compaction 로직을 작성하지 않고 구현할 수 있다는 의미입니다.

DevDay에서 추가된 computer use 기능은 API와 Pro 500·Enterprise의 Codex 및 ChatGPT Work에 제공됩니다.

12. AWS에서도 OpenAI 에이전트를 직접 운영한다

OpenAI와 Amazon은 Bedrock Managed Agents powered by OpenAI도 발표했습니다. Agents API의 핵심 기능을 AWS 환경에 맞춰 제공해, OpenAI 에이전트를 AWS 안에서 실행하고 기존 AWS 리소스와 연결할 수 있습니다.

기업 입장에서는 에이전트 프레임워크를 OpenAI에서 쓰면서 실행·운영 환경은 AWS 체계 안에 두는 선택지가 생긴 셈입니다.

13. 플러그인은 ‘연결 기능’에서 ChatGPT 안의 앱으로 커진다

Plugin extensions를 사용하면 플러그인 전용 사이드바 공간과 대화 옆 인터랙티브 패널, 제품별 파일 뷰어를 만들 수 있습니다. OpenAI가 자체 ChatGPT 기능을 만드는 플랫폼 일부를 외부 개발자에게 연 것입니다.

Plugin Creator와 제출 과정도 개편됐습니다. 제작 과정에서 플러그인을 도와주는 Creator, 더 명확한 심사 피드백, 디렉터리·대화 중 추천 랭킹 개선이 포함됩니다. 사용자는 사용할 플러그인을 직접 선택하고 각 플러그인의 접근 권한을 승인합니다.

이 두 기능은 모든 플랜에 제공됩니다.

14. Sites에 플러그인을 넣고, MCP Events로 외부 이벤트에 반응한다

ChatGPT Sites에는 지원되는 플러그인을 직접 넣을 수 있게 됐습니다. 같은 워크스페이스의 팀원은 자신의 연결 데이터와 권한으로 같은 앱을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 Business, Enterprise, Healthcare, Edu 대상입니다.

또 제안 단계인 MCP Events 사양을 지원합니다. 예를 들어 프로젝트 보드에 새 작업이 생기면 ChatGPT가 자동으로 관련 문서를 읽고 계획 초안을 만드는 식으로, 사용자의 프롬프트 없이 외부 이벤트가 자동화를 시작할 수 있습니다.

15. Space는 Library를 대체한다

ChatGPT Space는 단순한 새 메뉴가 아닙니다. Pro, Business, Enterprise에서 기존 Library가 Space로 바뀌고, 팀원·ChatGPT·Codex·Dot이 같은 공유 문맥을 이용하는 작업 공간이 됩니다.

웹과 데스크톱에서는 Pages를 만들고 편집·협업할 수 있습니다. 모바일에서는 현재 찾기·읽기·공유를 지원하고, 모바일 편집과 협업은 추후 제공 예정입니다.

16. Pages, 사람과 에이전트가 같은 문서를 직접 고친다

Pages는 텍스트 문서에 그치지 않습니다. 글쓰기, 리서치, 코드, 차트, 이미지와 인터랙티브 도구를 한 페이지에 담고 팀원과 실시간으로 편집할 수 있습니다.

댓글에서 ChatGPT나 Dot을 @멘션해 수정 작업을 맡길 수 있고, 페이지에 “어떤 정보를 언제 확인해 업데이트할지” 지시를 남길 수도 있습니다. 연결된 도구에서 정보를 가져와 스스로 갱신되는 문서를 목표로 합니다.

17. Collaborative slides, PowerPoint·Google Slides로 내보낸다

협업 슬라이드도 공개됐습니다. 기존 대화나 팀 템플릿에서 슬라이드를 만들고 여러 사람과 에이전트가 동시에 편집·댓글을 남길 수 있습니다.

완성된 덱은 ChatGPT에서 바로 발표하거나 PowerPoint·Google Slides로 서식을 유지한 채 내보낼 수 있습니다. Pro, Business, Enterprise 대상으로 수주 내 제공 예정입니다.

18. Teams와 공유 작업, 정기 업무를 팀 단위로 위임

Business와 Enterprise에는 팀 기능이 추가됐습니다. Pages, slides, plugins, spreadsheets를 같은 팀에 공유하고 주간 프로젝트 업데이트 같은 반복 업무를 팀 task로 위임할 수 있습니다.

이 task는 일정뿐 아니라 새 이메일이나 Slack 메시지 같은 이벤트에도 반응할 수 있습니다. 팀원이 지시문을 함께 수정할 수 있기 때문에 개인 자동화보다 조직의 반복 업무에 가깝습니다.

19. Slack·Teams에서 @ChatGPT를 바로 부른다

Business와 Enterprise에서는 Slack 채널·스레드·DM 또는 Microsoft Teams에서 @ChatGPT를 호출할 수 있습니다.

관리자가 연결한 도구와 개인 권한의 도구를 활용하며, 같은 대화 안에서 여러 팀원이 추가 문맥을 제공하고 결과를 수정할 수 있습니다. 특히 해당 대화에 참여하는 팀원이 각각 별도 ChatGPT 라이선스를 가지고 있지 않아도 이용할 수 있다고 OpenAI는 설명합니다.

20. Meetings plugin, 회의 녹음은 메모 생성 뒤 삭제

Meetings plugin은 회의를 기록하고 개인화된 요약과 action item을 ChatGPT Space에 저장합니다. 이후 ChatGPT에 프로젝트 계획 업데이트나 후속 메일 작성을 바로 요청할 수 있습니다.

개인정보 측면에서 눈에 띄는 조건도 있습니다. OpenAI는 노트가 준비되면 회의 오디오를 삭제하고 이후 접근하거나 다시 재생할 수 없다고 설명합니다.

현재 macOS ChatGPT 데스크톱 앱에서 Pro와 Business 사용자를 대상으로 베타가 제공되고, Enterprise는 추후 지원됩니다.

21. Shareable profiles, 내가 만든 Sites·플러그인을 한곳에

Shareable profiles는 자신이 만든 Sites와 플러그인을 다른 사람이 찾고 재사용할 수 있도록 모아 보여주는 기능입니다. 워크스페이스 안에서는 공유된 skills도 찾을 수 있습니다.

Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise에 제공됩니다.

22. Sign in with ChatGPT, 구독 사용량을 외부 도구와 공유

Sign in with ChatGPT도 꽤 큰 변화입니다. OpenAI는 Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw, Dactyl을 포함한 16개 파트너에서 ChatGPT allowance를 사용할 수 있다고 밝혔습니다.

사용자는 각 도구가 얼마나 사용량을 쓸 수 있는지 제어할 수 있습니다. 계정 로그인 기능 자체는 전 세계에서 제공되고, 플랜 사용량 연동은 참여 도구의 Plus·Pro 사용자에게 제공됩니다.

23. Pro 500, 월 500달러와 함께 Pro 체계도 다시 바뀌었다

플랜	월 가격	Ultrafast
Pro 100	$100	미포함
Pro 200	$200	미포함
Pro 500	$500	포함

OpenAI 공식 도움말 기준 Pro는 이제 100·200·500 세 계층입니다. Pro 500은 Plus 대비 25배의 포함 사용량 allowance를 제공하며 Pro 계층 중 유일하게 Ultrafast가 포함됩니다.

Pro 200도 신규 가입이 다시 열렸습니다. 다만 기존보다 낮은 사용량 allowance가 적용됩니다. 기존 조건 유지 대상 사용자는 2026년 10월 29일까지 이전 allowance를 유지한 뒤 새 기준으로 전환됩니다. 가격은 계속 월 200달러입니다.

Pro 100이나 Pro 200에서 추가 크레딧을 산다고 Ultrafast가 열리는 것은 아닙니다. 발표 시점 기준 Ultrafast는 Pro 500 전용입니다.

24. OpenAI Marketplace, 엔터프라이즈 계약을 외부 AI 소프트웨어에도

OpenAI Marketplace도 발표됐습니다. 조건을 충족한 기업 고객은 기존 OpenAI 계약 금액 일부를 승인된 파트너 소프트웨어에 사용할 수 있습니다.

초기 파트너는 32곳으로, Figma, Adobe, Sierra, Decagon, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Baseten 등이 포함됩니다. 즉 OpenAI가 모든 기능을 직접 만드는 것과 동시에, 기업 고객의 AI 예산을 파트너 생태계에도 연결하려는 구조입니다.

발표를 한 장으로 보면 이렇게 나뉜다

영역	핵심 발표	현재 상태
상시 에이전트	Dots, specialist dots	Dots 출시·specialist 파일럿
모델·속도	GPT-6.1 Sol, Ultrafast	Sol 출시·Sol Ultrafast 예정
기업 보안	Private Intelligence	일부 제공·Private Inference 올가을 프리뷰
Codex	Cloud, CLI, Code Review, Security Cloud	출시
API	Decisions, Agents computer use, Bedrock Agents	출시·일부 제한 프리뷰
플러그인	Extensions, Creator, Sites, MCP Events	출시
협업	Space, Pages, Slides, Teams, @ChatGPT, Meetings	대부분 출시·Slides 일부 예정
계정·생태계	Profiles, Sign in with ChatGPT, Marketplace	출시·Marketplace 신청형
구독	Pro 100·200·500	출시

그래서 이번 DevDay에서 진짜 달라진 것은 무엇인가

새 모델만 보면 GPT-6.1 Sol이 가장 눈에 띕니다. 하지만 DevDay 전체에서 더 큰 변화는 모델이 아니라 작업의 지속성입니다.

Dots는 사용자가 자리를 비워도 일을 이어가고, Codex는 클라우드에서 코딩·리뷰·보안을 계속 수행합니다. Space의 Pages는 팀이 만든 문서를 계속 갱신하고, MCP Events와 team tasks는 외부 이벤트가 새 작업을 시작하게 합니다. Agents API는 이 구조를 개발자 제품 안으로 가져옵니다.

OpenAI가 이번에 제시한 그림은 “ChatGPT에 무엇을 물어볼까”보다 “어떤 일을 어떤 AI에게 계속 맡겨둘까”에 가깝습니다.

다음 평가는 기능 수가 아니라 실제 운영에서 갈릴 겁니다. Dots가 며칠짜리 업무에서도 문맥과 권한을 안정적으로 유지하는지, Codex의 자동 리뷰가 사람이 신뢰할 만한 수준인지, 그리고 Pro 500과 Ultrafast까지 포함한 장시간 에이전트 비용이 실제 생산성 향상으로 이어지는지가 핵심입니다.

출처

OpenAI — DevDay 2026 Recap

OpenAI — Introducing dots

OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol

OpenAI — Introducing the Agents API

OpenAI Developers — Plugin Extensions

ChatGPT — Space

OpenAI Help Center — About ChatGPT Pro tiers

Reuters — OpenAI takes on Meta with dots agent in enterprise AI push