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AI 학습 거부, 네 회사가 공통 신호를 쓰기로 했다

Google·Microsoft·OpenAI·Anthropic이 같은 AI 학습 선호 신호를 받아들이는 방향으로 움직였다. 다만 10월 30일 발표는 모든 회사에서 바로 작동하는 통합 차단 기능의 출시가 아니다.

이 글에서01 한 번 쓰되, 무엇을 거부하는지 분명하게02 공통 이름이 생겨도 달력은 네 개다03 학습을 막으면 답변에서도 사라질까04 확인한 자료

10월 30일 Google·Microsoft·OpenAI가 공통 AI 학습 선호 신호를 지원하겠다고 발표했고, Anthropic 소속 개발자는 구현 착수를 알렸다. 원보도도 10월 30일이다. 사이트 운영자가 무엇을 한 번에 거부할 수 있는지, 회사별 적용 일정과 검색·답변 노출의 차이를 비교한다.

사이트를 운영하다 보면 글을 검색에서 찾게 하는 일과 그 글을 AI 학습에 쓰도록 허용하는 일이 한 설정처럼 묶여 보일 때가 있다. 이번 발표에서 관심이 간 부분은 새 토큰의 이름보다 선택지를 유지하는 방법이다. 공통 신호가 생겨도 내 글이 어디에 쓰이고 어디에서 발견될지는 따로 읽어야 한다.

10월 30일 Google과 OpenAI는 robots.txt에 담는 공통 학습 선호 신호를 지원하겠다고 발표했다. Microsoft도 같은 날 학습과 답변 생성용 참조를 구분하는 새 설정을 공개했다. Search Engine Land는 10월 30일 이를 원보도했고, Google에서 받은 설명도 함께 실었다. [1] [3] [4] [8]

한 번 쓰되, 무엇을 거부하는지 분명하게

핵심은 __usage_ai-training이라는 정책 토큰이다. 사이트 전체의 생성형 AI 학습을 원치 않는다면 이 토큰 아래에 Disallow: /를 두는 방식이다. 특정 경로는 따로 허용할 수 있다. 기존 robots.txt 문법을 활용하므로 회사별로 비슷한 규칙을 반복하는 수고를 줄이는 것이 제안의 장점이다. [6]

이 신호가 다루는 학습은 생성형 모델의 학습된 매개변수를 바꾸는 용도다. 웹페이지에 접근하는 크롤링 자체를 막는 명령과는 구분된다. 기존 User-Agent: * 규칙도 새 토큰의 선호로 해석되지 않는다. 이미 모든 봇을 막았으니 새 학습 의사도 표시됐다고 계산하면 어긋날 수 있다. [6]

문서의 지위도 중요하다. 10월 30일 공개된 draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00은 개인이 제출한 Internet-Draft다. IETF가 승인한 최종 표준으로 소개할 단계가 아니다. 다수 기업의 참여 의사와 국제 표준 확정은 별개의 진행 상황이다. [7] [6]

공통 이름이 생겨도 달력은 네 개다

실제 지원 일정은 네 회사가 다르다. Google은 2027년 지원을 목표로 하고, OpenAI는 앞으로 수개월 안에 구현하겠다고 밝혔다. Microsoft는 2027년 2월 1일부터 크롤링하면서 새 선호를 반영한다. Anthropic의 Kevin Kelley는 10월 30일 IETF 메일에서 구현을 이미 시작했지만 서비스 전반에 넣는 데 시간이 필요하다고 설명했다. [1] [3] [4] [5]

기존 설정을 당장 지울 이유도 없다. OpenAI는 현재 제공하는 크롤러 제어가 계속 적용된다고 명시했다. Anthropic 역시 기존 제어를 대체하는 것이 아니라 보완한다고 설명했다. 나는 새 신호를 검토하더라도 기존 회사별 설정을 유지한 채 지원 개시와 적용 범위를 대조하겠다. 발표에 맞춰 보호 장치를 먼저 걷어낼 필요는 없다. [3] [5]

학습을 막으면 답변에서도 사라질까

Google에서는 공통 학습 거부를 표시하고 Google-Extended를 별도로 지정하지 않으면, Google-Extended를 거부한 것처럼 처리할 계획이다. Google의 현재 문서에서 Google-Extended는 Gemini 학습뿐 아니라 Gemini Apps와 Vertex AI의 일부 grounding도 함께 제어한다. 공통 신호를 학습에만 영향을 주는 설정이라고 생각하고 넣으면, 이 답변 참조 경로까지 제한하는 결과가 생긴다. 반면 Google Search의 포함 여부나 순위에는 Google-Extended가 영향을 주지 않는다. [1] [2]

Google-Extended를 명시적으로 허용하는 선택도 남는다. 다만 그러면 Google-Extended가 담당하는 학습과 grounding의 허용 범위를 함께 읽어야 한다. 다른 참여사에는 공통 학습 거부를 전하면서 Google에는 별도의 예외를 둘 수 있다는 의미이지, Google 안에서 학습만 거부하고 Gemini 답변 참조만 허용하는 독립 스위치가 생겼다는 의미는 아니다. [1] [2]

Microsoft는 학습 선호와 grounding, 즉 답변을 만들 때 웹 내용을 참고하는 용도의 선호를 독립적으로 둔다. 학습은 거부하되 답변 근거 사용은 허용하는 선택도 가능하다. 새 DisallowExtended는 Microsoft 자체 서비스에서의 참조는 허용하면서 제3자에게 제공하는 grounding 서비스의 이용을 제한한다. 전통적인 Bing 검색의 노출 자격은 이 용도 선택으로 바뀌지 않는다고 설명한다. [4]

기존 NoArchive·NoCache를 Microsoft의 AI 용도 제어에 쓴 사이트는 전환이 필요하다. 2027년 2월 1일부터 새 선호를 크롤링 시 반영하고, 3월 1일 이후 옛 태그는 AI 선호로 읽지 않는다. 해당 사이트는 Microsoft 안내에 따라 새 페이지 설정과 Bing Webmaster Tools의 임시 grounding 전환 설정을 함께 준비해야 한다. 임시 설정 이용 대상은 2026년 12월 15일 당시 옛 태그를 쓰는 사이트다. [4]

내가 이번 발표를 긍정적으로 보는 이유는 거부 의사를 표현하는 유지보수 비용이 줄어들 수 있기 때문이다. 그렇다고 “AI 사용 전부 차단”이라는 이름으로 한꺼번에 설정할 생각은 없다. 학습, 답변의 근거, 검색 유입을 각각 선택하고 그 선택이 어느 회사에서 언제 작동하는지 기록하는 편이 작은 사이트에도 실용적이다. 공통 문법의 다음 시험대는 참여 발표의 숫자가 아니라 실제 적용과 그 범위다.

10월 30일 공식 발표를 직접 대조한 지원 일정
사업자확인된 일정·상태기존 설정과의 관계
Google2027년 지원 목표Google-Extended 등 개별 제어 유지
OpenAI앞으로 수개월 내 구현 목표기존 robots.txt 크롤러 제어 유지
Microsoft2027-02-01 크롤링부터 적용NoArchive·NoCache는 2027-03-01 이후 AI 선호로 읽지 않음
Anthropic구현 착수, 전체 지원일 미정기존 크롤러 제어 보완

2026년 11월 1일 확인한 각 회사의 공식 발표 기준. 예정일과 구현 착수 상태를 구분했다. [1] [3] [4] [5]

확인한 자료

  1. Google 공식 발표 — Supporting a shared AI training control for websites · 2026-10-30
  2. Google 공식 크롤러 문서 — Google-Extended의 적용 제품과 검색 영향 · 2026-11-01 확인, 적용 범위 검증용
  3. OpenAI 공식 발표 — Making it easier for websites to express AI training preferences · 2026-10-30
  4. Microsoft Bing 공식 발표 — Your content, your choice · 2026-10-30
  5. Kevin Kelley의 IETF 제출·구현 착수 안내 · 2026-10-30 15:39 UTC
  6. Machine-Readable Training Preference Signal 초판 · 2026-10-30
  7. IETF Datatracker — 개인 초안 지위 · 2026-11-01 확인
  8. Search Engine Land 원보도 — Google also gives publishers more control over how AI uses their content · 2026-10-30 13:02 (표시 시간대 미명시)

확인한 자료

01Google 공식 발표 — Supporting a shared AI training control for websiteshttps://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control02Google 공식 크롤러 문서 — Google-Extended의 적용 제품과 검색 영향https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/google-common-crawlers#google-extended03OpenAI 공식 발표 — Making it easier for websites to express AI training preferenceshttps://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences/04Microsoft Bing 공식 발표 — Your content, your choicehttps://blogs.bing.com/search/2026/10/your-content-your-choice-clearer-preferences-for-training-and-grounding/05Kevin Kelley의 IETF 제출·구현 착수 안내https://mailarchive.ietf.org/arch/msg/ai-control/mddjatOxSR0h6GmLRBWlc839c7w/06Machine-Readable Training Preference Signal 초판https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-kelley-aipref-training-preference-signal-0007IETF Datatracker — 개인 초안 지위https://datatracker.ietf.org/doc/draft-kelley-aipref-training-preference-signal/08Search Engine Land 원보도 — Google also gives publishers more control over how AI uses their contenthttps://searchengineland.com/google-also-gives-publishers-more-control-over-how-ai-uses-their-content-499971

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